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KI-Tools eröffnen neue Wege in der technischen Kommunikation – doch wenn es um Terminologie geht, prallen Welten aufeinander: Auf der einen Seite stehen Large Language Models, die beeindruckend flüssige Texte erzeugen. Auf der anderen Seite steht die Terminologiearbeit, die zum Erfolg vor allem eines braucht: klares Bedeutungsverständnis, Konsistenz und Verlässlichkeit. Können KI-Modelle diesen Ansprüchen gerecht werden? Und welche Rolle können
sie in der terminologischen Arbeit in der Technischen Dokumentation spielen?
In diesem Webinar zeigen wir, warum LLMs Sprache grundlegend anders erzeugen als Menschen und was das für Ihre Terminologiearbeit bedeutet. Sie erfahren, wie LLMs Texte auf Basis statistischer Muster generieren, wie sich das von der menschlichen Sprachverarbeitung unterscheidet und welche Folgen das für Fachbegriffe, Bedeutungen und Konsistenz in der Technischen Dokumentation hat.
Wir zeigen Ihnen Beispiele aus der Praxis und geben konkrete Tipps, wie KI-Tools Technische Redaktionen sinnvoll unterstützen und wo ihre Grenzen liegen. Außerdem diskutieren wir Möglichkeiten, wie Sie Fehlinterpretationen vermeiden, damit KI Ihre Terminologieprozesse tatsächlich stärkt.
Was Sie im Webinar erwartet
- Was LLMs in der Terminologie wirklich leisten – und was nicht:
Sie erhalten ein klares Bild davon, wie LLMs Sprache generieren, warum das nicht mit „Verstehen“ im menschlichen Sinne gleichzusetzen ist und welche Konsequenzen das für Fachbegriffe und Benennungen hat.
- Einsatzszenarien aus der Praxis für KI in der Terminologiearbeit:
Anhand konkreter Beispiele zeigen wir, wo KI-gestützte Tools in Terminologieprojekten sinnvoll unterstützen können (z. B. Begriffsextraktion, Variantenfindung, erste Qualitätschecks) und wie Sie diese Ergebnisse fachlich absichern.
- Leitplanken für konsistente und zuverlässige Terminologie mit KI:
Sie erhalten praxiserprobte Tipps, wie Sie Prozesse, Rollen und Qualitätssicherungsmaßnahmen so gestalten, dass KI einen Mehrwert bringt, ohne das notwendige inhaltliche Verständnis zu gefährden.
- Raum für Ihre Fragen:
Diskutieren Sie Ihre individuellen Fragestellungen rund um KI und Terminologie im direkten Austausch mit unserer Expertin und profitieren Sie von vielen Jahren Erfahrung in Technischer Kommunikation und Terminologiearbeit.
Unsere Speakerinnen
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Nathalie Exo |
Nathalie ist Lektorin im Qualitätsmanagement und Terminologieberaterin und unterstützt in dieser Rolle seit fast zehn Jahren Unternehmen bei der Erstellung sprachlich hochwertiger Dokumentation. Ob bei der Bereinigung von Bestandsterminologie oder der Auswahl und Einführung neuer Tools und Prozesse – am Ende sollen die Informationen klar, verständlich und einheitlich verfügbar sein und alle Beteiligten sprichwörtlich dieselbe Sprache sprechen. |
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Dr. Stefanie Langmann |
Stefanie ist IT-Beraterin und promovierte Linguistin bei kothes. Seit 2017 verbindet sie ihre redaktionelle Erfahrung mit ihrer Leidenschaft für Prozesse, Systemanpassungen und KI-Integration. Besonders interessieren sie dabei Hintergrundthemen wie durchdachte Klassifikationsmodelle, die Informationsbestände langfristig nutzbar machen. Mit ihrem Blick fürs Detail entwickelt sie nachhaltige Strukturen, die manuellen Pflege- und Migrationsaufwand Schritt für Schritt überflüssig machen. |
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