KI-Tools eröffnen neue Wege in der technischen Kommunikation – doch wenn es um Terminologie geht, prallen Welten aufeinander: Auf der einen Seite stehen Large Language Models, die beeindruckend flüssige Texte erzeugen. Auf der anderen Seite steht die Terminologiearbeit, die zum Erfolg vor allem eines braucht: klares Bedeutungsverständnis, Konsistenz und Verlässlichkeit. Können KI-Modelle diesen Ansprüchen gerecht werden? Und welche Rolle können
In diesem Webinar zeigen wir, warum LLMs Sprache grundlegend anders erzeugen als Menschen und was das für Ihre Terminologiearbeit bedeutet. Sie erfahren, wie LLMs Texte auf Basis statistischer Muster generieren, wie sich das von der menschlichen Sprachverarbeitung unterscheidet und welche Folgen das für Fachbegriffe, Bedeutungen und Konsistenz in der Technischen Dokumentation hat.
Wir zeigen Ihnen Beispiele aus der Praxis und geben konkrete Tipps, wie KI-Tools Technische Redaktionen sinnvoll unterstützen und wo ihre Grenzen liegen. Außerdem diskutieren wir Möglichkeiten, wie Sie Fehlinterpretationen vermeiden, damit KI Ihre Terminologieprozesse tatsächlich stärkt.
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Nathalie Exo |
Nathalie ist Lektorin im Qualitätsmanagement und Terminologieberaterin und unterstützt in dieser Rolle seit fast zehn Jahren Unternehmen bei der Erstellung sprachlich hochwertiger Dokumentation. Ob bei der Bereinigung von Bestandsterminologie oder der Auswahl und Einführung neuer Tools und Prozesse – am Ende sollen die Informationen klar, verständlich und einheitlich verfügbar sein und alle Beteiligten sprichwörtlich dieselbe Sprache sprechen. |
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Dr. Stefanie Langmann |
Stefanie ist IT-Beraterin und promovierte Linguistin bei kothes. Seit 2017 verbindet sie ihre redaktionelle Erfahrung mit ihrer Leidenschaft für Prozesse, Systemanpassungen und KI-Integration. Besonders interessieren sie dabei Hintergrundthemen wie durchdachte Klassifikationsmodelle, die Informationsbestände langfristig nutzbar machen. Mit ihrem Blick fürs Detail entwickelt sie nachhaltige Strukturen, die manuellen Pflege- und Migrationsaufwand Schritt für Schritt überflüssig machen. |